ㆍ히스토그램 / 히스토그램 그래프 연속형 데이터를 사용자 지정 범위로 응축하여, 도수의 분포 상태의 차이를 쉽게 알아볼 수 있도록 그린 그래프 정보를 보다 효율적으로 전달할 수 있도록 많은 양의 데이터를 읽기 쉬운 그래프로 요약 ㆍ장점 1) 데이터의 특정 수가 많고 적음을 한눈에 알아보기 쉽다. 2) 정규분포와 비교하기 쉽다 ㆍ단점 1) bin 설정으로 원래 값을 상실할 수 있다. 2) 두 데이터셋을 비교하기 어렵다. 3) 연속적인 데이터에서만 사용 가능하다. ㆍKDE(Kernel Density Estimator) 데이터를 바탕으로 하는 밀도 추정으로 데이터마다 커널을 생성한 히스토그램 히스토그램을 그릴 때, KDE를 같이 들고가면 됨